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2025-06-18 09:29:21 +02:00
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@@ -0,0 +1,136 @@
# Blatt 9 Aufgabe 5
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Const
m1 = 1.0 # kg
m2 = 1.0 # kg
l = 1.0 # m
g = 9.81 # m/s^2
# Params
T = 30.0#s
dt = 1e-4 # Timestep
dt2 = 1e-5 # Timestep 2 (very long times)
# Initial conditions
theta1_0 = np.pi / 2
theta2_0 = np.pi
omega1_0 = 0.0
omega2_0 = 0.0
def a(theta, omega):
# Unpack the params
theta1, theta2 = theta
omega1, omega2 = omega
delta = theta1 - theta2
# Represent the equation in terms of M and Q
# L, m1, m2 not used for the matrix equation ??
# Do I need to use the result from task a) ?
M = np.array([
[2, np.cos(delta)],
[np.cos(delta), 1]
])
Q = np.array([
-omega2**2 * np.sin(delta) - 2 * g * np.sin(theta1),
omega1**2 * np.sin(delta) - g * np.sin(theta2)
])
# TODO: better method?
return np.linalg.solve(M, Q) # Return the acc in a theta double dot vector
# Run the main simulation
def run_simulation(theta0, omega0, dt):
# Setup state arrays
times = np.arange(0, T, dt)
theta = np.zeros((len(times), 2))
omega = np.zeros((len(times), 2))
energy = np.zeros(len(times))
# Initialize
theta[0] = theta0
omega[0] = omega0
acc = a(theta[0], omega[0])
print(acc)
# Iterate
for i in range(1, len(times)):
# VV-step
theta[i] = theta[i-1] + omega[i-1] * dt + 0.5 * acc * dt**2
a_new = a(theta[i], omega[i-1])
omega[i] = omega[i-1] + 0.5 * (acc + a_new) * dt
acc = a_new
# Energy
theta1, theta2 = theta[i]
omega1, omega2 = omega[i]
E_kin = 0.5 * m1 * (l * omega1)**2 + 0.5 * m2 * (
(l * omega1)**2 + (l * omega2)**2 +
2 * l**2 * omega1 * omega2 * np.cos(theta1 - theta2)
)
E_pot = - (m1 + m2) * g * l * np.cos(theta1) - m2 * g * l * np.cos(theta2)
# Save the total energy
energy[i] = E_kin + E_pot
# Return timeline
return times, theta, omega, energy
# Start simulation
theta0 = [theta1_0, theta2_0]
omega0 = [omega1_0, omega2_0]
times, theta, _, energy = run_simulation(theta0, omega0, dt)
theta0 = [theta1_0 + 10 ** -7, theta2_0]
omega0 = [omega1_0, omega2_0]
_, theta2, _, _ = run_simulation(theta0, omega0, dt)
theta0 = [theta1_0, theta2_0]
omega0 = [omega1_0, omega2_0]
times3, theta3, _, energy3 = run_simulation(theta0, omega0, dt2) # Smaller timestep
# Quick plotting
# Energy
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(times, energy, label='Total energy', color='blue')
plt.plot(times3, energy3, label='Total energy smaller dt', color='blue', linestyle="--")
plt.xlabel('Time [s]')
plt.ylabel('Energy [J]')
plt.title('Total energy of the double pendulum')
plt.grid(True)
plt.legend()
plt.tight_layout()
plt.savefig("double_energy.svg")
# Angles
plt.figure(figsize=(12, 6))
# Reduce angles
theta_mod = (theta + np.pi) % (2 * np.pi) - np.pi
theta2_mod = (theta2 + np.pi) % (2 * np.pi) - np.pi
# Plot with module (less information)
#plt.figure(figsize=(12, 6))
#plt.plot(times, theta_mod[:, 0], label=r'$\theta_1(t)$', color='red')
#plt.plot(times, theta_mod[:, 1], label=r'$\theta_2(t)$', color='green')
#plt.plot(times, theta2_mod[:, 0], label=r'$\theta_1(t)$ (small change)', color='blue')
#plt.plot(times, theta2_mod[:, 1], label=r'$\theta_2(t)$ (small change)', color='gold')
plt.plot(times, theta[:, 0] , label=r'$\theta_1(t)$', color='red')
plt.plot(times, theta[:, 1] , label=r'$\theta_2(t)$', color='green')
plt.plot(times3, theta3[:, 0] , label=r'$\theta_1(t)$ smaller dt', color='red', linestyle="--")
plt.plot(times3, theta3[:, 1] , label=r'$\theta_2(t)$ smaller dt', color='green', linestyle="--")
plt.plot(times, theta2[:, 0] , label=r'$\theta_1(t)$ changed', color='blue')
plt.plot(times, theta2[:, 1] , label=r'$\theta_2(t)$ changed', color='yellow')
plt.xlabel('Time [s]')
plt.ylabel('Angle [rad]')
plt.title('Trajectories of both pendulums')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.tight_layout()
plt.savefig("double_angles.svg")

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@@ -9,7 +9,7 @@ plt.semilogy(theta*180/np.pi, cs)
plt.xlabel(r"Streuwinkel $\theta$ [deg]") plt.xlabel(r"Streuwinkel $\theta$ [deg]")
plt.ylabel(r"$\csc^4(\theta/2)$") plt.ylabel(r"$\csc^4(\theta/2)$")
plt.title("Differentieller Wirkungsquerschnitt für $U(r) = \\alpha/r^2$") plt.title("Differentieller Wirkungsquerschnitt für $U(r) = \\alpha/r^2$")
plt.show() plt.savefig("querschnitt.svg")
# Task # Task
# Calculate the differential Wirkungsquerschnitt ds/dOm fuer das repulsive # Calculate the differential Wirkungsquerschnitt ds/dOm fuer das repulsive

18
S2/AnaMech/other/Makefile Normal file
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@@ -0,0 +1,18 @@
9:
cd build && python ../Hahn_AM_9A5.py
5:
cd build && python ../Hahn_Blatt5A5.py
fir:
cd build && python ../Hahn_AM_EX5.py
nix:
nix-shell
t:
typst compile --root ../../.. AnaMech_Hahn_Penning_Zettel_1.typ build/Zettel1.pdf
clean:
rm -rf build/

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29
S2/DiffII/VL/DiIIVL14.typ Normal file
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@@ -0,0 +1,29 @@
// Main VL template
#import "../preamble.typ": *
// Fix theorems to be shown the right way in this document
#import "@preview/ctheorems:1.1.3": *
#show: thmrules
// Main settings call
#show: conf.with(
// May add more flags here in the future
num: 5,
type: 0, // 0 normal, 1 exercise
date: datetime.today().display(),
//date: datetime(
// year: 2025,
// month: 5,
// day: 1,
//).display(),
)
= Uebersicht
#theorem[
Sei $U subset RR^n times RR^n $ offen, $(a,b) in U, f: U -> RR^n $ stetig diffbar mit $f (a,b) = 0$ und $det (partial_(y) f^(i) )_(1 <= i, j <= n) .. (a,b) != 0 $. Dann gibt es eine difbare Funnktion $g: U' -> U''$ sodass gilt
$
f (x,y) = 0 "fuer ein " x in U', y in U'' <=> y = g (x).
$
]

126
S2/ExPhyII/VL/ExIIVL16.typ Normal file
View File

@@ -0,0 +1,126 @@
// Main VL template
#import "../preamble.typ": *
// Fix theorems to be shown the right way in this document
#import "@preview/ctheorems:1.1.3": *
#show: thmrules
// Main settings call
#show: conf.with(
// May add more flags here in the future
num: 16,
type: 0, // 0 normal, 1 exercise
date: datetime.today().display(),
//date: datetime(
// year: 2025,
// month: 5,
// day: 1,
//).display(),
)
E: 18.06.2025
= Magnetfelder einer Spule
Es gilt fuer den Laplace-Operator
$
Delta arrow(A) = - mu_0 arrow(j) \
Delta = arrow(nabla) ^2 = (partial_ (x) ^2 + partial_(y) + partial_(z) ^2 ) \
=> Delta arrow(A) = vec(partial_(x) ^2 A_(x) + partial_(y) ^2 A_(x) + partial_(z) ^2 A_(x), partial_(x) ^2 A_(y) + partial_(y) ^2 A_(y) + partial_(z) ^2 A_(y), partial_(x) ^2 A_(z) + partial_(y) ^2 A_(z) + partial_(z) ^2 A_(z)) \
Delta f = (partial_(x) ^2 + partial_(y) ^2 + partial_(z) ^2 )f = arrow(nabla) (arrow(nabla) f).
$
Fuer eine Ampere'sche Schleife gilt
$
integral.cont arrow(B) d arrow(s) = integral_(a)^(b) arrow(B) d arrow(s) + integral_(c)^(d) arrow(B) d arrow(s) \
= (B_1 - B_2 ) L = mu_0 I = 0 \
=> B_1 = B_2.
$
Bei unendlich langen Spulen ist das Magnetfeld aussen gleich Null.
In der gegebenen Abbildung ist doch nur eine kleine Spule dargestellt.
=== 3.4.1 Realisierung homogener Magnetfelder
Ausserhalb einer Spule kann ein homogenes Magnetfeld durch ein Helmholtzspulenpaar erstellt werden. Dazu siehe die Abbildung.
=== 3.4.2 Magnetfeld einer beliebigen Stromverteilung
Das Amperesche Gesetz fuer stationare Stroeme ist eimmer gueltig, aber nur in speziellen Situationen anwendbar.
Dies gilt nur wenn $B$ vor das Integral gezogen werden kann, z.B. in einem unendlich langen Leiter.
Ansonsten benoetigen wir einen allgemeinen Zusammenhang zwischen Strom und Magnetfeld.
Allgemeine gilt die Gleichung
$
Delta arrow(A) = - mu_0 arrow(j).
$
Diese kann mittels der Green-Funktion geloest werden.
#theorem[
Biot-Savart Gesetz.
Es gilt
$
arrow(A) (arrow(r)) = (mu_0 ) / (4 pi) integral (arrow(j) (arrow(r)')) / (abs(arrow(r)- arrow(r)')) d V'.
$
Aequivalent gilt dann durch $arrow(B) = arrow(nabla) times arrow(A)$
$
arrow(B) (arrow(r)) = (mu_0) / (4 pi) integral (arrow(j) (arrow(r)') times (arrow(r)- arrow(r)')) / (abs(arrow(r) - arrow(r)')^3 ) d V'.
$
] <bio>
Dieses Gesetz in @bio kann vereinfacht werden, falls der Strom nur in einem duennen linienfoermigen Leiter fliesst, zu
$
arrow(B) (arrow(r)) = (mu_0 I) / (4 pi) integral ((d arrow(l) times hat(r))) / (r^2 ).
$
Hier gilt also
$
integral arrow(j) * d V' = integral d arrow(s)' underbrace(integral arrow(j) * d A', = I) = I integral d arrow(s)'.
$
#remark[
Das Biot-Savart Gesetz gilt _nicht_ fuer einzeln bewegte Ladungen, da es nur fuer stationaere Stroeme gilt.
]
=== 3.4.3 Anwendung des Biot-Savart Gesetzes
Dies erfolgt am Beispiel einer kreisfoermigen Stromschleife.
Die Berechnung erfolgt nur fuer Punkte auf der Symetrieachse, da es anderswo komplizierter ist.
Zunaechst betrachten wir
$
integral (d arrow(s)' times (arrow(r) - arrow(r)')) / (abs(arrow(r)- arrow(r)')^3 ) \
arrow(r) = z * hat(z) \
arrow(r) - arrow(r)' = vec(0, 0, z) - a vec(cos phi, sin phi, 0) = vec(-a cos phi, - a sin phi, z) \
d arrow(s)' = a * d phi * hat(phi) \
hat(phi) = vec(- sin phi, cos phi, 0)
=> d arrow(s)' = a * d phi * vec(- sin phi, cos phi, 0).
$
Dadurch folgt durch zusammensetzen
$
d arrow(s)' times (arrow(r) - arrow(r)') = a d phi vec(- sin phi, cos phi, 0) times vec(-a cos phi, -a sin phi, z) = a * d phi * vec(z cos phi, z sin phi, a).
$
Berechne $B_(x) , B_(y) , B_(z) $ einzeln
$
B_(x) = (mu_0 I) / (4 pi) integral _(0) ^(2 pi) (z cos phi * a * d phi) / (a ^2 + z ^2) ^(3/2) =^("Integral") 0 \
=> ^("Rotationssymetrie") B_(y) = 0.
$
Betrachte die $B_(z) $ Komponente des Kreuzproduktes und berechne
$
B_(z) = (mu_0 I ) / ( 4 pi) integral_(0)^(2 pi) (a^2 * d phi ) / ((a^2 + z^2 )^(3/2) ) = 1/2 mu_0 I (a^2 ) / ((a^2 + z^2 )^(3/2) ).
$
Fuer $z >> a$ ergibt sich dann
$
B_(z) approx 1/2 mu_0 I a^2 /z^3.
$
Dies laesst sich mit der Kreisflaeche des Leiters $arrow(A) = pi a ^2 hat(z)$ umformen zu
$
arrow(B) = mu_0/(2 pi) (I arrow(A)) / (z^3 ),
$
wobei $arrow(A)$ hier natuerlich nicht das Vektorpotential ist. Die Groesse $arrow(p)_(m) = I arrow(A)$
wird magnetisches Dipolmoment genannt, hier also das einer Stromschleife. $arrow(A)$ ist hier wieder die Flaeche. Es folgt also fuer die Naeherung
$
arrow(B) = (mu_0 arrow(p)_(m) ) / (2 pi z^3 ).
$
Der Strom selber ist ein Skalar und die Stromdichte ist eine Vektorielle Groesse.
Die Vektorielle Groesse kann mittels der Eigenschaft eines nicht ausgerichteten Stroms eliminiert werden.

22
S2/Neuro/VL/NeuroVL8.typ Normal file
View File

@@ -0,0 +1,22 @@
// Main VL template
#import "../preamble.typ": *
// Fix theorems to be shown the right way in this document
#import "@preview/ctheorems:1.1.3": *
#show: thmrules
// Main settings call
#show: conf.with(
// May add more flags here in the future
num: 8,
type: 0, // 0 normal, 1 exercise
date: datetime.today().display(),
//date: datetime(
// year: 2025,
// month: 5,
// day: 1,
//).display(),
)
= Uebersicht