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S1/AGLA/Vorlesungen/VL12.typ

@@ -0,0 +1,21 @@
+- Das Objekt Matrix $A in K^(r times s)$
+
+- Zeilen und Spaltenvektor sind Teil von jeder Matrix
+
+- Hauptdiagonale einer Matrix Nebendiagonale wenn quadratisch
+- r = s <==> quadratische Matrix
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+= Saetze
+
+
+Ezaine lineare Abbildung $Phi: K^s -> K^r$ ist gleichbedeutend zu einer Matrix mit s spalten und k reihen.
+
+bash
+
+$dim(L(K^s, K^r)) = rs$; und es gilt dass die Summe der linearen Abbildungen gleich des Summe der Matritzen ist.
+
+Es gelten folgende Rechenregeln:
+
+- Distributivitaet (Achtung; die Seiten sind unterschiedlich.)
+
+