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university/S1/AGLA/Vorlesungen/VL12.typ
2025-04-16 10:50:38 +02:00

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- Das Objekt Matrix $A in K^(r times s)$
- Zeilen und Spaltenvektor sind Teil von jeder Matrix
- Hauptdiagonale einer Matrix Nebendiagonale wenn quadratisch
- r = s <==> quadratische Matrix
= Saetze
Ezaine lineare Abbildung $Phi: K^s -> K^r$ ist gleichbedeutend zu einer Matrix mit s spalten und k reihen.
bash
$dim(L(K^s, K^r)) = rs$; und es gilt dass die Summe der linearen Abbildungen gleich des Summe der Matritzen ist.
Es gelten folgende Rechenregeln:
- Distributivitaet (Achtung; die Seiten sind unterschiedlich.)