// Main VL template #import "../preamble.typ": * // Fix theorems to be shown the right way in this document #import "@preview/ctheorems:1.1.3": * #show: thmrules // Main settings call #show: conf.with( // May add more flags here in the future num: 11, type: 0, // 0 normal, 1 exercise date: datetime.today().display(), //date: datetime( // year: 2025, // month: 5, // day: 1, //).display(), ) = Uebersicht E: 26.05.2025 = Wiederholung Die Hoersaaluebung am 30.5. findet statt. Naechste Vorlesung VL12 werden die Erhaltungssaetze in Lagrange I und II diskutiert. Die letzten HA beinhalten nicht alle Themen der Klausur. Es wird mehr Bonuspunkt geben. In Lagrange I wird mehr geloest als benoetigt wird. = Mechanische Systeme mit Zwangsbedingungen Einmal mit N MP in 3D. Hier gibt es dann R ZB der Form $ g_(alpha) = (arrow(x), t) = 0 , space alpha = 1, ..., R , space arrow(x) in RR^(3 N) . $ Die BWGL in Lagrange I lauten dann $ m_(n) dot.double(x)_(n) = F_(n) + sum_(alpha = 1)^(R) lambda_(alpha) arrow(nabla) g_(alpha) (arrow(x), t). $ Hier sind dann noch 3N Gleichungen zu bestimmen und die R $lambda$ mit dem $arrow(x)$. Die Zahl der unabhaengigen Koordinaten ist $ f = 3 N - R. $ Dieses Problem mit Zwangsbedingungen wird als ein Problem mit Nebenbedingungen bezeichnet. = Generalisierte Koordinaten Die Generaliserten Koordinaten haben die Form und Eigenschaft $ q_(k), space k = 1,...f , space x_(n) = x_(n) (q, t), \ q = {q_1, q_2, ..., q_(f) }. $ Es gilt dann fuer alle Werte von $q_(k) $ und fuer alle Zeiten $ g_(alpha) (x(q_1, ...,q_(f) ), t) = 0. $ #example[ Fuer einen MP auf einer Kugeloberflaeche gilt $ x_(1) ^2 + y_(1) ^2 + z_(1) ^2 - R^2 = 0. $ Hier gibt es dann die generaliserten Koordinaten $ theta "und" phi. $ ] #example[ Das Doppelpendel. Hier ist eine Skizze des Pendels in kartesischen Koordinaten. Wir sind in der Ebene $==>$ Es gibt 4 kartesischen Koordinaten.. Die Zwangsbedingungen sind dann $ x_(1) ^2 + y_(1) ^2- l^2 = 0 , space abs(arrow(r_(1) ))= l_(1) \ (x_(1) - x_(2) )^2 + (y_(1) - y_(2) )^2 - l_(2) ^2 = 0 , space abs(arrow(r)_(1) - arrow(r)_(2) ) = l_(2). $ Die Generalisierten Koordinaten sind dann die Winkel $ phi_(1) "und" phi_(2) $ mit den Trafos $ x_(1) = l_(1) sin phi_(1) \ y_(1) = - l_(1) cos phi_(1) \ x_(2) = x_(1) + l_(2) sin phi_(2) \ y_(2) = - l_(1) cos phi_(1) - l_(2) cos phi_(2). $ ] = Elimieren der Zwangskraefte Es gibt hier $f$ BWGL fuer $q_(k) $. Lagrange II folgt $ dif / (dif t) (partial L) / (partial dot(q)_(k) ) - (partial L) / (partial q_(k) ) = 0 , space L = T - V. $ Als Ansatz gilt dass die $g_(alpha) $ nicht varrieren bei Varriation von $q_k $! Es gilt so $ forall q_(k): (partial g_(alpha) ) / (partial q_(k) ) = 0 =>^("Kettenregel") sum_(n = 1)^(3 N) (partial g_(alpha) ) / (partial x_(n) ) (partial x_(n) ) / (partial q_(k) ) = 0 space forall k = 1, ... ,f. $ Fixiere $q_(k) $ dann multipliziere alle 3N Gleichungen mit $(partial x_(n) ) / (partial q_(k) ) $ und dann bilde die Summe ueber alle 3N Lagrange I Gleichungen. Es gibt hier $f$ Moeglichkeiten $==>$ $f$ Gleichungen. Dadurch folgt $ sum_(n) m_(n) dot.double(x)_(n) (partial x_(n) ) / (partial q_(k) ) = sum _(n) F_(n) (partial x_(n) ) / (partial q_(k) ) + underbrace( sum _(alpha) lambda_(alpha) sum _(n) (partial g_(alpha) ) / (partial x_(n) ) (partial x_(n) ) / (partial q_(k) ), = 0). $ So entstehen $f$ Gleichungen. Beispiel fuer die Notation $ h (q) &= g (r (q)) \ &= g (f (q_1 ), ..., f_(R) (q_(1) ) ). $ = Generaliserte Geschwindigkeiten Es gilt fuer die Geschwindigkeiten $ dot(q)_(k) = (dif q_(k) ) / (dif t) , space k = 1, ..., f \ x_(n) = x_(n) (q,t) => ^(?) dot(x)_(n) = dot(x)_(n) (q, dot(q), t) \ dot(x)_(n) = dif / (dif t) x_(n) (q,t) = sum_(k = 1)^(f) (partial x_(n) ) / (partial q_(k) ) dot(q)_(k) + (partial x_(n) ) / (partial t) => (partial dot(x)_(n) ) / (partial dot(q)_(k) ) = (partial x_(n) ) / (partial q_(k) ). $ Erinnerung 1MP $ T = sum_(i=1)^(3) m/2 dot(x)_(i) ^2 = sum_(j, k = 1)^(3) m/2 g_(i k) dot(q)_(j) dot(q)_(k) , space g_(j k) = arrow(g)_(j) * arrow(g)_(k). $ Hier folgt dann $ T &= sum_(i=1)^(3 N) m_(n) /2 dot(x)_(n) ^2 = sum_(i=1)^(3 N) m_(n) /2 (sum_(i=1)^(f) (partial x_(n) ) / (partial q_(k) ) + (partial x_(n) ) / (partial t) ) (sum_(i=1)^(f) (partial x_(n) ) / (partial q_(j) ) dot(q)_(j) + (partial x_(n) ) / (partial t) ) \ &= sum_(k, j = 1)^(f) m_(k j) dot(q)_(k) dot(q)_(j) + underbrace(sum_(k)^(f) b_(k) (q,t) dot(q)_(k) + c (q,t), "nur wenn" (partial x_(n) ) / (partial t) != 0). $ Hier steht dann insgesamt $ sum_(k, j) sum_(n) (m_(n) /2 (partial x_(n) ) / (partial q_(k) ) (partial x_(n) ) / (partial q_(j) ) )dot(q)_(k) dot(q)_(j). $ Ferner gilt $ g_(alpha) (arrow(x), t)= 0 \ => x_(n) = x_(n) (q,t). $ = Partielle Ableitungen von der kinetischen Energie Schreibe $ T = sum _(n) m_(n) /2 dot(x)_(n) ^2 = T (q, dot(q), t) \ (partial T) / (partial q_(k) ) = sum _(n) m_(n) dot(x)_(n) (partial dot(x)_(n) ) / (partial q_(k) ). $ Betrachte nun $ (partial T) / (partial dot(q)_(k) ) = sum _(n) m_(n) dot(x)_(n) (partial dot(x)_(n) ) / (partial dot(q)_(k) ) = sum _(n) m_(n) dot(x)_(n) (partial x_(n) ) / (partial q_(k) ) \ $ Nun die totale Zeitableitung $ dif / (dif t) (partial T) / (partial dot(q)_(k) ) = sum_n m_(n) dot.double(x)_(n) (partial x_(n) ) / (partial q_(k) ) + sum _(n) m_(n) dot(x)_(n) underbrace(dif / (dif t)(partial x_(n) ) / (partial q_(k) ), = (partial dot(x)_(n) ) / (partial q_(k) ) ) $ Der Faktor $1/2$ verschwindet hier durch die Kettenregel. Zusammen ergibt das dann $ dif / (dif t) (partial T) / (partial dot(q)_(k) ) - (partial T) / (partial q_(k) ) = sum _(n) m_(n) dot.double(x)_(n) + underbrace(sum _(n) m_(n) dot(x)_(n) (partial dot(x)_(n) ) / (partial q_(k) ) - sum _(n) dot(x)_(n) (partial dot(x)_(n) ) / (partial q_(k) ), = 0) \ = sum _(n) F_(n) (partial x_(n) ) / (partial q_(k) ) , space k = 1, ..., f. $ #definition[ Generalisierte Kraefte sind gegeben durch $ Q_(k) = sum_(i=1)^(3 N) F_(n) (partial x_(n) ) / (partial q_(k) ) \ => dif / (dif t) (partial T) / (partial dot(q)_(k) ) - (partial T) / (partial q_(k) ) = Q_(k) , space k = 1,...,f. $ ] Es gilt fuer konservative Kraefte mit $L = L (q, dot(q), t)$ $ F_(n) = - (partial V) / (partial x_(n) ) => Q_(k) = sum _(n) F_(n) (partial x_(n) ) / (partial q_(k) ) = - sum _(n) (partial V) / (partial x_(n) ) (partial x_(n) ) / (partial q_(k) ) = - (partial V (q, t)) / (partial q_(k) ) \ dif / (dif t) (partial (T-V)) / (partial dot(q)_(k) ) - (partial (T-V)) / (partial q_(k) ) = 0 \ => dif / (dif t) (partial L) / (partial dot(q)_(k) ) - (partial L) / (partial q_(k) ) = 0 , space 1, ..., f. $ Die Grundaufgabe ist herrauszufinden welche Aussagen ueber Lagrangefunktionen gemacht werden koenne. #example[ MP auf einer rotierenden Stange. Wir geben vor $ arrow(omega) = omega arrow(e)_(z) \ => phi = omega t \ f = 2 -1 = 1 \ $ Waehle generalisierte Koordinaten $ r = r (t) \ x = x (r, t) = r cos (omega t) \ y = y (r, t) = r sin (omega t) $ Fuer die Lagrangefunktion ergib sich $ V &= 0 => L = T (r, dot(r), t) \ T &= m/2 (dot(x)^2 + dot(y)^2 + dot(z)^2 ) = m/2 (dot(r)^2 + omega^2 r^2 ) \ &= m/2 (dot(r)^2 + dot(phi)^2 r^2 ). $ Dann bilde die Ableitungen $ (partial L) / (partial dot(r)) = m dot(r) \ (partial L) / (partial r) = omega ^2 m r \ => m dot.double(r) - omega^2 m r = 0. $ Dadurch folgt fuer die Loesung $ r (t) = a e ^(omega t) + b e ^(- omega t). $ ]