From c34ad2016663316856290002c118f61613650e3b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jonas Hahn Date: Fri, 16 May 2025 21:14:03 +0200 Subject: [PATCH] anamech --- S2/AnaMech/VL/AnMeVL6.typ | 37 ++++++++++ S2/AnaMech/preamble.typ | 2 +- S2/DiffII/VL/DiIIVL7.typ | 141 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 3 files changed, 179 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 S2/AnaMech/VL/AnMeVL6.typ create mode 100644 S2/DiffII/VL/DiIIVL7.typ diff --git a/S2/AnaMech/VL/AnMeVL6.typ b/S2/AnaMech/VL/AnMeVL6.typ new file mode 100644 index 0000000..32aeea1 --- /dev/null +++ b/S2/AnaMech/VL/AnMeVL6.typ @@ -0,0 +1,37 @@ +// Main VL template +#import "../preamble.typ": * + +// Fix theorems to be shown the right way in this document +#import "@preview/ctheorems:1.1.3": * +#show: thmrules + +// Main settings call +#show: conf.with( + // May add more flags here in the future + num: 6, + type: 0, // 0 normal, 1 exercise + date: datetime.today().display(), + //date: datetime( + // year: 2025, + // month: 5, + // day: 1, + //).display(), +) + += Uebersicht + +Das dritte Kepler Gesetz zeigt, dass $pi a b = T L/(q mu) ==> T = (2 mu a b pi) / (L) $. + += Das $1/r$ Potential + +Es gilt $alpha>0$ und $r_("min") CC, "sodass" \ + lim_(n -> 0) (f (x_0 + h) - f (x_0 ) - L h) / (norm(h)) = 0, L = d f (x_0 ). +$ + +#theorem[ + Sei $U subset RR^n $ offen und $f: U -> CC$ in $a in U$ differenzierbar. Dann ist $f$ in $a$ in jede Richtung differenzierbar und es gilt + $ + d f (a) h = partial / (partial n) f (a) = sum_(i = 1)^(n) partial / (partial i) f (a) h_i . + $ +] + +#proof[ + Fuer $h$ hinreichend klein schreibe + $ + f (a + h) = f (a) + d f (a) h + R (h) "mit" lim_(h -> 0) (R (h)) / (norm(h)) = 0. + $ + Fuer $h in RR^n $ und $t in RR$ hinreichend klein folgt + $ + f (a + t h) = f (a) + d f (a) (t h) + R (t h). + $ + Fuer $t != 0$ folgt + $ + d f (a) h = (f (a + t h) - f (a) - R (t h)) / (t), + $ + da $f$ in $a$ diffb. ist, gilt $lim_(t -> 0) (R (t h)) / (t) < norm(h) (R (t h)) / (t norm(h)) = 0$ + Mit @gl1 folgt, dass der Grenzwert $lim_(t -> 0) (f (a + t h)- f (a)) / (t) $ existiert und dass gilt + $ + d f (a) h = partial / (partial h) f (a). + $ + Das ist eine wichtige Gleichheit zwischen Differenzial und Richtungsableitung + Da $ d f (a) h$ eine lineare Abbildung ist, gilt + $ + d f (a) h = d f (a) (sum_(k = 1)^(n) e_k h_k ) = sum_(k = 1)^(n) h_k underbrace(d f (a) e_k, #[@gl2] ). + $ + Also $d f (a) h = sum_(k = 1)^(n) h_k * partial / (partial n) f (a)$. + +] + +#remark[ + Sei $s in RR$. + $ + lim_(t -> 0) (f (a + t * s h) - f (a)) / (s t) = partial / (partial s h) f (a), \ + s lim_(t' -> 0) (f (a + t' h)-f (a)) / (t') = s partial / (partial h) f (a). + $ + Betrachte + $ + f: U subset RR^n -> CC, d f (a): RR^n -> CC, h |-> d f (a) h = sum_(k = 1)^(n) h_k partial / (partial k) f (a). + $ +] + +#definition[ + Ist $f: U -> CC$ in $a in U$ partiell Differenzierbar, so definieren wir den Gradienten von $f$ in $a$ als + $ + grad(f) (a) := vec(partial / (partial 1) f (a), partial / (partial 2) f (a), dots.v , partial / (partial n) f (a) ). + $ + Wir schreiben auch + $ + arrow(nabla) f (a) = grad(f) (a) = f' (a). + $ + +] +#example[ + Ist $f (x_1, x_2 )= x_1 ^2 + x_2 ^2 $ so gilt in $(a_1, a_2)$ + $ + arrow(nabla) f (a) = vec(2 a_1 , 2 a_2 ). + $ +] + +"Der Gradient gibt die Richtung des starksten Anstiegs an." + +#theorem[ + Sei $U subset RR^n $ offen und $f: U -> CC$ in $a in U$ differenzierbar. Ist $arrow(nabla) f (a) = 0$ so gilt + $ + partial / (partial h) f (a) = 0, forall h in RR^n . + $ + Ist $arrow(nabla) f (a) != 0$, so gilt $abs(partial / (partial n) f (a)) <= norm(arrow(nabla) f (a))_(2) forall h in RR^n "mit" norm(h)_(2) = 1$ und + Gleichheit fuer $h = (arrow(nabla) f (a)) / (norm( arrow(nabla) f (a))_(2) ) $. +] + +#proof[ + Ist $arrow(nabla) f (a) = 0 "und" h in RR^n $, so folgt nach @tem2, $partial / (partial n) f (a) = sum_(k = 1)^(n) partial / (partial n) f (a) h_(k) = arrow(nabla) f (a) = 0 $. + Sei nun $h in RR^n $ mit $norm(h)_(2) = 1$. Mit Cauchy-Schwarz erhalten wir + $ + abs(partial / (partial n) f (a)) = abs( sum_(k = 1)^(n) h_k partial / (partial k) f (a)) = underbrace(norm(h)_(2), =1) norm( arrow(nabla) f (a))_(2) + $ + und Gleichheit fuer + $ + h = (arrow(nabla) f (a)) / (norm( arrow(nabla) f (a))_(2) ) + $ +] + + +$ + f: U -> CC, a in U +$ + +$ + f "diffbar" ==>^(#[@tem2]) f "ist partiell diffbar". +$ + +#example[ + Sei $f: RR^2 -> RR$ gegeben durch + $ + f (x,y) = cases((x ^2 y) / (x^2 + y^2 ) ,0). + $ + Dann ist $f$ stetig in 0 und fuer jedes $h = (h_1, h_2 ) in RR^2$ existiert die Richtungsableitung. + + $ + (f (h_1, h_2 ) - f (0,0) - d f (0) h)/(norm((h_1, h_2 ))_(2) ) = (h_1 ^2 h_2 ) / (norm((h_1, h_2 ))_(2) ^3) = (h_1 ^3 ) / (( 2 h_1 ^2 )^(3/2) ) = +- (1) / (2^(3/2) ) != 0 + + $ + Also ist $f$ nicht diffbar in dem Punkt $(0,0)$. +] + +#theorem[ + Sei $U subset RR^n $ offen, $f: U -> CC$ in jedem Punkt in U partiell differenzierbar und die partiellen Ableitungen $partial / (partial k) f: U -> CC, 1 <= k <= n "im" a in U$ stetig. Dann ist $f$ in $a$ differenzierbar. +]